اکسپریا زد ۵ مجهز به اسنپدراگون ۸۱۰ شهریور معرفی می شود

Sony-Xperia-Z3-zoomtech-2

پس از عرضه نه چندان موفق اکسپریا ۳پلاس و مشکلات داغ کردن آن، سونی می خواهد مجددا در اکسپریا زد ۵ از اسنپدراگون ۸۱۰ استفاده کند.

براساس اطلاعات ارائه شده توسط Leaksfly اکسپریا زد ۵ با بهره‌گیری از صفحه‌ی نمایش ۵.۵ اینچی با رزولوشن فول اچ‌دی که در مقایسه با کسپریا زد ۳ پلاس ۰.۳ اینچ بزرگ‌تر شده روانه‌ی بازار خواهد شد. از جمله‌ی سایر مشخصات فنی این گوشی هوشمند می‌توان به تراشه‌ی  هشت هسته‌ای اسنپدراگون ۸۱۰ ، حافظه‌ی رم ۳ گیگابایتی، حافظه‌ی داخلی ۳۲ گیگابایتی و دوربین ۲۰ مگاپیکسلی در پشت و دوربین سلفی  ۸ مگاپیکسلی در جلوی گوشی اشاره کرد. اکسپریا زد ۵ از وجود سنسور اثر انگشت نیز بهره خواهد برد.

به نظر می‌رسد سونی در نظر دارد تا با عرضه‌ی اکسپریا زد ۵ در ماه سپتامبر، با گوشی‌های هوشمند دیگری نظیر گلکسی نوت ۵، گلکسی اس ۶ اج پلاس و آیفون‌های اپل به رقابت بپردازد. پیش از این نیز شایعاتی منتشر شده بود که حکایت از معرفی دو گوشی هوشمند پرچمدار توسط سونی پیش از نمایشگاه IFA 2015 داشت. این محصولات به ترتیب اکسپریا S60 و اکسپریا S70 نام دارند. گمانه‌ها قیمت این دو گوشی را ۹۱۹ دلار عنوان کرده بودند.  استفاده از حافظه‌ی ۳۲ گیگابایتی در این محصولات، تنها اطلاعاتیست که از این محصولات در دست است.

نظر شما در این خصوص چیست؟

سونی برای اکسپریا C5 Ultra صفحه نمایش بدون لبه در نظر گرفته است

۴f06ef2b93f31526c2891e986c5ab733_XL

مدت هاست سونی در بازار گوشی های هوشمند وضعیت آشفته ای دارد و در حال ضرر دهی است. اما به نظر می رسد سونی قصد رستاخیز دارد و می خواهد مجددا شروعی طوفانی را آغاز کند.

به نظر می‌رسد به زمان معرفی گوشی هوشمند میان رده جدید سونی یعنی اکسپریا C5 اولترا که از آن با نام Lavender هم یاد می‌شود نزدیک شده‌ایم. به تازگی تصاویری از دفترچه راهنمای این گوشی هوشمند منتشر شده است که اطلاعات دقیق‌تری به ما در مورد اکسپریا C5 اولترا می‌دهد.

اطلاعاتی از دفترچه راهنمای گوشی هوشمند اکسپریا C5 Ultra فاش شده که جزییات بیشتری از این گوشی هوشمند میان‌رده را آشکار می‌کند. انتظار می‌رود  این گوشی که پیش از این با نام سونی Lavender شناخته می‌شد در ماه آگوست (مرداد-شهریور) با شماره مدل E5553‌ معرفی شود.

طبق آنچه که در این دفترچه مشاهده می‌شود اکسپریا C5 Ultra‌ دارای نمایشگر بدون لبه است که این نکته برخی تصاویر که قبلا از این گوشی هوشمند دیده بودیم را تایید می‌کند.

Xperia C5 Ultra User Guide 2

تمامی ویژگی‌های سخت‌افزاری بیرونی این گوشی‌هوشمند هم در تصاویر فاش شده از راهتمای اکسپریا سی ۵ اولترا قابل رویت هستند. از جمله این موارد می‌توان به دوربین مجهز به فلاش LED‌ و اسپیکرهای صدا در جلوی گوشی، دکمه‌ی اختصاصی دوربین، درگاه کارت حافظه میکروSD و درگاه نانو سیم کارت اشاره کرد. دکمه‌های کم و زیاد کردن صدا هم می توانند برای کم و زیاد کردن زوم دوربین مورد استفاده قرار بگیرند.

Xperia C5 Ultra User Guide 5 640x676

 طبق شایعات اکسپریا C5 اولترا به نمایشگر ۵.۵ اینچی با رزولوشن ۱۰۸۰p، پردازنده مدیاتک MT6752، دوربین ۱۳ مگاپیکسلی اصلی در پشت و ۵ مگاپیکسلی در جلو به همراه ۲ گیگابایت رم مجهز خواهد بود.

نظر شما در مورد این گوشی هوشمند چیست؟

نگاهی به تحولات ترجمه ی ماشینی

b60bd847a0e6469e997533cf6f465887_XL

بسیاری از ما برای ترجمه مقالات، گفت و گو ها و حتی مطالب برخی سایت ها از ابزارهای ترجمه ماشینی چون بینگ یا گوگل استفاده می کنیم.

ترجمه ماشینی از مدت‌های پیش دغدغه بشر بوده و به مرور با گذشت سالیان متمادی توانسته به نقطه‌ای برسد که امروز شاهد آن هستیم. در ادامه نگاهی اجمالی به تاریخچه ترجمه ماشینی خواهیم انداخت.

۱. قبل از رایانه

می توان ایده های راجع به مکانیکی کردن فرایند ترجمه را به قرن ۱۷ ربط داد، ولی این امکان به صورت واقعی در قرن ۲۰ نمایان شد. در اواسط دهه ی ۱۹۳۰، آرتسرونی فرانسوی-ارمنی و ترویانسکی روسی تقاضای ثبت «ترجمه ماشینی» را دادند. از این دو، ترویانسکی چشمگیرتر ظاهر شد، و نه تنها روشی را برای فرهنگ دو سویه خودکار ارائه کرد، بلکه طرحی را برای کد گذاری قواعد بین زبانی (مبتنی بر اسپرانتو) و خلاصه ای از چگونگی احتمالی کارکرد تحلیل و ترکیب ارائه نمود. با این حال، ایده های ترویانسکی تا پایان دهه ی ۱۹۵۰ شناخته نشد. قبل از آن، رایانه متولد شده بود.

۲. پیشگامان، ۱۹۴۷ تا ۱۹۵۴

به سرعت بعد از اولین ظهور «ماشین حساب های الکترونیکی» تحقیقاتی بر روی استفاده از رایانه ها به عنوان کمک کننده هایی برای ترجمه زبان طبیعی شروع شد. شروع آن ممکن است برگردد به نامه ای در مارس ۱۹۴۷ از طرف وارن ویور که پایه‌گذار راکفلر بود. دو سال بعد، ویور خلاصه ای از یادداشت ها را نوشت (در جولای ۱۹۴۹)، و پیشنهادهای مختلف را که مبتنی بر موفقیت های زمان جنگ در شکستن کد، و پیشرفت هایی توسط کلاد شانون در تئوری اطلاعات و فرضیات راجع به قواعد جهانی را که در زیر زبان طبیعی داشت را مطرح کرد. در حین چند سال تحقیق که در بسیاری از دانشگاه‌های ایالات متحده آمریکا شروع شده بود و در سال ۱۹۵۴ اولین اثبات تحقق ترجمه ماشینی آورده شد (همکاری با آی بی ام و دانشگاه جورج تاون). این دستگاه با اینکه از واژگان و گرامر خیلی محدودی بهره می برد ولی به قدر کافی چشم گیر بود تا بودجه کلانی برای این پروژه ترجمه ماشینی در ایالات متحده اختصاص داده شود و بتواند الهام‌دهنده ی پروژه‌های ترجمه ماشینی در سراسر دنیا باشد.

۳. دهه ی خوش‌بینی ۱۹۵۴- ۱۹۶۶

اولین سیستم‌ها اساسا شامل فرهنگ‌های دو زبانه‌ی وسیع بودند که در آنها مدخل‌های واژه‌های متن مبدا در زبان مقصد، یک یا چندین معادل داشت، و برخی قوانین برای تولید ترتیب کلمات در خروجی استفاده می‌شد. زمان زیادی نگذشت که پژوهشگران فهمیدند قوانین مبتنی بر فرهنگ خاص نحوی خیلی پیچیده و به طور فزاینده‌ای موقتی بود، و نیاز به روش‌های نظام‌مند نحوی پدید آمد. چندین پروژه از پیشرفت‌های جدید در زبان‌شناسی خصوصا در مدل‌های قواعد رسمی الهام گرفته شد، و به نظر می رسید چشم انداز ترجمه ماشینی روشن است.

در گزارش مشهور ۱۹۶۶ نتیجه گرفتند ترجمه ماشینی کندتر و کم دقت‌تر بوده و هزینه‌ای دوبرابری نسبت به ترجمه انسان داشته و نمی‌توان به آینده آن امید زیادی داشت

خوش بینی ها در ابتدای دهه ی تحقیق، با پیشرفت‌های بسیاری همراه شد. با این حال، ناامیدی هایی نیز هنگامی که محققان با «موانع معنایی» مواجه شدند، به وجود آمد که راه حل‌هایی ساده را برای آن نیافتند. چندین سیستم آماده بهره‌برداری وجود داشت -سیستم Mark II (توسعه داده شده توسط آی‌بی‌ام و دانشگاه واشنگتن) در USAF بخش فناوری خارجی، و سیستم دانشگاه جورج واشینگتن در انرژی اتمی آمریکا و یوروتم در ایتالیا نصب شد- اما کیفیت خروجی ناامید کننده بود (با اینکه راضی کننده بود ولی بسیاری از نیازهای کاربران برای اطلاعات به سرعت تولید شده را بر طرف نمی‌کرد). تا سال ۱۹۶۴، حامیان دولت آمریکا به طور روز افزونی نگران فقدان پیشرفت شدند؛ آنها کمیته ی نظارت بر زبان خودکار را راه اندازی کردند، که در گزارش مشهور ۱۹۶۶ نتیجه گرفتند ترجمه ماشینی کندتر و کم دقت‌تر بوده و هزینه‌ای دوبرابری نسبت به ترجمه انسان داشته و نمی‌توان به آینده آن امید زیادی داشت. بنابراین نیاز به سرمایه‌گذاری بیشتر در پژوهش در حوزه ترجمه ماشینی دیده نشد و به جای آن توسعه دستگاه‌های کمکی را برای مترجمان توصیه کردند؛ همانند فرهنگ‌های خودکار و پشتیبانی ادامه‌دار از پژوهش‌های پایه‌ای در زبان‌شناسی محاسبه‌ای.

۴. نتیجه ی گزارش ALPAC ،۱۹۶۶ تا ۱۹۸۰

ALPAC اگرچه گزارشی بود که به طور گسترده به گونه ای متعصبانه و با دیدی کم محکوم شد، ولی هدفی بالقوه را برای تحقیق ترجمه ماشینی در ایالات متحده به مدت یک دهه ارائه کرد و تاثیر چشمگیری در شوروی و اروپا داشت. با این حال، تحقیقات در کانادا، فرانسه و آلمان ادامه نیافت. طی چند سال سیستم سیستران توسط USAF برای استفاده، و کمی بعد توسط کمیسیون بازار مشترک اروپا برای ترجمه سندسازی رو به رشد سریع نصب شد. در همان سال، سیستم عملیاتی موفق دیگری در کانادا ظاهر شد، سیستم میتیو برای ترجمه گزارش های هواشناسی، در دانشگاه مونترال توسعه داده شد.

machine translation

در دهه ی ۱۹۶۰ در ایالات متحده و شوروی فعالیت ترجمه ماشینی بر روی اسناد فنی و علمی زبان روسی به انگلیسی و بر عکس با تعداد کاربران بسیار کم متمرکز بود، که به خاطر دسترسی سریع به اطلاعات، تن به خروجی بدون اصلاح می داد. از اواسط دهه ی ۱۹۷۰ به بعد تقاضا برای ترجمه ماشینی از منابع متفاوتی با نیازهای متفاوت و زبان های مختلف نشات گرفت. نیاز های اجرایی و بازرگانی گروه‌های چند زبانه و تجارت‌های چند ملیتی این نیاز را برای ترجمه در قاره اروپا، کانادا و ژاپن فراتر از ظرفیت خدمات سنتی ترجمه بر انگیخت. تقاضا در این زمان برای سیستم های ترجمه ای با کمک ماشین مقرون به صرفه بود که می توانستند به ترجمه اسناد تجاری و فنی در زبان های اصلی بپردازند.

۵. دهه ی ۱۹۸۰

دهه ی ۱۹۸۰ شاهد ظهور انواع مختلف سیستم های ترجمه ماشینی از کشورهای متفاوت بود. در ابتدا سیستم های رایانه ای بزرگی بودند، که استفاده از آنها تا کنون نیز ادامه دارد. جدا از سیستران، که بر روی جفت های زبانی عمل می کرد، لوگوس (آلمانی به انگلیسی و انگلیسی به فرانسوی)، سیستم های توسعه داده شده در سازمان بهداشت آمریکا (اسپانیایی به انگلیسی و برعکس)، سیستم متال (آلمانی به انگلیسی)، و سیستم های ترجمه اصلی برای انگلیسی ژاپنی و برعکس از شرکت های رایانه ای ژاپنی نیز بود.

دسترسی زیاد به رایانه های کوچک و نرم افزارهای واژه‌پردازی، بازاری را برای سیستم های ترجمه ی ماشینی ایجاد کرد

دسترسی زیاد به رایانه های کوچک و نرم افزارهای واژه‌پردازی، بازاری را برای سیستم های ترجمه ی ماشینی ایجاد کرد، و در آمریکای شمالی و اروپا توسط شرکت هایی همانند ALPS، ویدنر، لینگویستیک پراداکتس، و گلوبال لینک و توسط بسیاری از شرکت های ژاپنی برای مثال شارپ، ان ای سی، اوکی، میتسوبیشی، سانیو، و دیگر سیستم های مبتنی بر رایانه کوچک از چین، تایوان، کره، اروپای شرقی، اتحاد جماهیر شوروی و غیره وارد میدان شدند.

در طول کل دهه‌ی ۱۹۸۰ تحقیق بر روی روش‌ها و تکنیک‌های پیشرفته تر ادامه یافت. بیش از یک دهه، استراتژی غالب ترجمه «غیر مستقیم» از طریق نمایش بینابینی بود، که گاهی اوقات ذاتا میان زبانی بود و شامل تحلیل‌های معنایی همچنین صرفی و نحوی و گاهی اوقات غیر زبانی «پایه های علمی» می شد. برجسته ترین پروژه های این دوره عبارتند از (GETA-Ariane (Grenoble)، SUSY (Saarbruken)، Mu (Kyoto)، DLT (Utrecht)، Rosetta (ٍEinhoven، پروژه دانشگاه کارنگی-ملون، و دو پروژه چند زبانی بین المللی: یوروترا پشتیبانی شده توسط بازار مشترک اروپا، و پروژه ی CICC ژاپن با شرکایی در چین، اندونزی و تایلند.

۶. اوایل دهه ۱۹۹۰

پایان این دهه نقطه ی عطف مهمی بود. اولا، گروهی از شرکت آی بی ام نتایج آزمایشات روی یک سیستم (Candide) که منحصرا مبتنی بر روش های آماری بود منتشر کرد. دوم، گروه های خاصی از ژاپن شروع به استفاده از روش هایی مبتنی بر پیکره ی نمونه‌های ترجمه کردند، یعنی استفاده از رویکردی که اکنون آن را ترجمه ی “مبتنی بر مثال” نامیده اند. در هر دو رویکرد مشخصه تمایز دهنده عدم استفاده از قواعد نحوی و صرفی در تحلیل متون یا در انتخاب واژگان معنایی بود، که هر دو از روش های «مبتنی بر قاعده» قبلی در به کارگیری پیکره های زیاد متنی متمایز بودند.

نوآوری سوم شروع تحقیق بر روی ترجمه کلامی بود، که شامل یکپارچه سازی تشخیص صدا، گفتارسازی، و واحد های ترجمه بود. با این حال، پروژه های مبتنی بر قانون قدیمی ادامه یافتند، برای مثال، پروژه ی کاتالیست در دانشگاه کارنگی- ملون، پروژه ی دانشگاه ماری لند، و تحقیقات که بودجه ی آن را آرپا (پانگلوس) در سه دانشگاه ایالات متحده پرداخت کرد.

مشخصه ی دیگر اوایل دهه ی ۱۹۹۰ تغییر تمرکز فعالیت ترجمه ماشینی از تحقیق «صرف» به کاربردهای عملی، پیشرفت کارگاه های ترجمه برای مترجمان حرفه ای، کار بر روی زبان کنترل شده و سیستم های محدود دامنه ای، کاربرد اجزا ترجمه در سیستم های اطلاعاتی چند زبانه بود.

۷. اواخر دهه ی ۱۹۹۰ و اوایل دهه ۲۰۰۰

امروزه ابزارهای ترجمه ماشینی بسیار پیشرفت کرده‌اند که از بین آنها می‌توان به گوگل ترنسلیت و بینگ اشاره کرد

این سبک ها تا بعد از دهه ی ۱۹۹۰ ادامه یافت؛ به خصوص، استفاده از ترجمه ماشینی و ترجمه های کمکی توسط شرکت های زیادی که به سرعت رشد کرده بودند مورد استفاده قرار گرفت. رشد فروش زیادی در نرم افزارهای ترجمه ماشینی برای رایانه های شخصی و حتی به طرز قابل توجهی، رشد دسترسی به ماشین ترجمه از سرویس های شبکه ای آنلاین (برای مثال آلتا ویستا و خیلی موارد دیگر) رقم خورد. با ورود سیستم‌های جدید، کاهش ابعاد سیستم‌های ترجمه و بهینه‌سازی آنها تقاضای بازار برآورده شد. با این پیشرفت ها، نرم افزار ترجمه ماشینی به محصولی با بازار انبوه تبدیل شد.

امروزه ابزارهای ترجمه ماشینی بسیار پیشرفت کرده‌اند که از بین آنها می‌توان به گوگل ترنسلیت و بینگ اشاره کرد. برای رسیدن به این نقطه راه درازی پیموده شده و هنوز شاهد پیشرفت‌های روزافزونی در این حوزه هستیم.

وقتی ZTE از اپل پیش دستی می کند

۴۰۳e003cc4ae29fd4eb03b0e48e99ff1_XL

بسیاری از کاربران منتظر بودند اپل با معرفی مدل های ۶s و ۶s Plus از فناوری فورس تاچ در صفحه نمایش ها نیز رونمایی کند. اما شرکت ZTE امروز از گوشی خود با قابلیت فورس تاچ رونمایی کرد.

زد‌تی‌ای با معرفی گوشی ZTE Axon Mini اولین شرکتی لقب گرفت که به صورت رسمی از قابلیت فورس تاچ در گوشی خود بهره برده است.

این گوشی که صفحه‌نمایش ۵.۲ اینچی از نوع سوپر امولد دارد، می‌تواند مقدار فشاری که کاربر بر روی آن وارد می‌کند را تشخیص دهد. این ویژگی به شما اجازه خواهد داد که با وارد آوردن فشاری ملایم بر روی بخشی از صفحه‌نمایش، برای مثال ویدیویی را پخش کنید و با وارد آوردن فشاری بیشتر به همان نقطه، صدای ویدئو را کاهش یا افزایش بدهید.

گوشی اکسون مینی در ماه سپتامبر در رنگ‌های نقره‌ای، طلائی، نارنجی و صورتی وارد بازار خواهد شد. البته کمپانی چینی در کنفرانس معرفی این گوشی اجازه‌ی گرفتن عکس و فیلم‌برداری را به حاضرین نداده است و اطلاعاتی از مشخصات آن در حال حاضر در دسترس نیست.

صفحه نمایش با قابلیت اسکن اثر انگشت

۹dc8c8fcb216c6fbe3965b2835f99105_XL

اولین بار ورود به گوشی هوشمند از طریق اثر انگشت را در گوشی های اپل دیدیم، اما امروز در بسیاری از محصولات از این سنسور برای اجازه عبور کاربر استفاده می شود.

در حالی فناوری اسکن اثر انگشت به یکی از جذاب‌ترین امکانات گوشی‌های هوشمند تبدیل شده که حتی در مدت اخیر روی محصولات میان‌رده نیز شاهد آن هستیم، کمپانی امنیتی Sonavation به تازگی از تعبیه اسکنر اثر انگشت در نمایشگر گوریلا گلس خبر داده است.

سانوِیشِن نام شرکتی است که در حوزه‌ی امنیت فعالیت می‌کند و اخیرا از یکپارچه‌سازی اسکنر اثر انگشت فراصوتی در نمایشگر گوریلا گلس خبر داده که به صورت مستقیم در آن قرار می‌گیرد. به زودی و با کمک این فناوری دیگر نیازی نیست تا مانند آیفون اپل یا گلکسی اس ۶ اسکنر اثر انگشت داخل کلید فیزیکی هوم تعبیه شود.

در عوض می‌توانید هر جایی از صفحه نمایش را برای خواندن اثر انگشت خود انتخاب کنید. البته اپل نیز روی ایده‌ی مشابهی کار می‌کند، ولی به نظر نمی‌رسد حداقل تا سال آینده شاهد آیفونی باشیم که عاری از کلیدهای فیزیکی است.